Praktikum und Bachelor-/Masterarbeit Machine Learning (m/w/d) Schwerpunkt: Funktionsentwicklung / Model-Based-Design

International, innovativ, wegweisend: Wir bei BRP-Rotax sind Teil des globalen BRP-Konzerns und bringen die aufregendsten Powersportsfahrzeuge der Welt mit Leidenschaft in Bewegung. Technologischer Fortschritt und nachhaltige Mobilität sind unser Antrieb. Sind Sie bereit, mit uns die Zukunft zu gestalten?

In einem inspirierenden und dynamischen Umfeld hast du die Möglichkeit, dein Wissen im Bereich Machine Learning, Data Science und modellbasierter Funktionsentwicklung zu erweitern. Dabei unterstützt du unser Entwicklungsteam bei der sensorlosen Zustandsschätzung moderner Fahrzeugantriebe.

Praktikum und Bachelor-/Masterarbeit Machine Learning (m/w/d)

Schwerpunkt: Funktionsentwicklung / Model-Based-Design

Dauer: 4-6 Monate, Voll- oder Teilzeit je nach Verfügbarkeit, Startdatum: flexibel ab 2027

Dein neues Abenteuer

Während deines Praktikums arbeitest du an der Entwicklung und Absicherung robuster Machine-Learning-Modelle zur virtuellen Sensor- und Zustandsschätzung.

• Datenaufbereitung: Sichtung, Bereinigung und Vorverarbeitung von Messdaten aus Fahrzeug- und Motorsteuergeräten.
• Modellierung & Benchmark: Systematischer Vergleich verschiedener ML-Modelle gegen das physikalische Referenzmodell, z.B. Umgebungsdruck lernen bei einem Verbrennungsmotor
• Robustheitsanalyse: Validierung der Algorithmen gegenüber extremen Temperaturunterschieden, wechselnden Höhenprofilen und dynamischen Fahrsituationen.
• Modellreduktion & Export: Vorbereitung und Umsetzung des lauffähigen Modelleinsatzes für die Integration in MATLAB/Simulink.
• Skalierbarkeit & Dokumentation: Untersuchung der Übertragbarkeit auf weitere Fahrzeugtypen sowie Erstellung eines fundierten Kurzberichts mit Methodik, Gütemetriken und Modellempfehlungen

Deine Erfahrungen und Fähigkeiten

• Laufendes technisches Studium im Bereich Informatik, Data Science / Machine Learning, Mechatronik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Python-Kenntnisse (pandas, NumPy); Erfahrung mit Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch ist von großem Vorteil
• Grundlegendes Verständnis von Signalverarbeitung sowie physikalischen Zusammenhängen in Sensorik und Fahrzeugtechnik
• Vertrautheit mit Git und sauberer Codestruktur; Affinität bzw. Erfahrung im Umgang mit MATLAB/Simulink ist ein Plus
• Selbstständige, sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Verantwortungsbewusstsein
• Sehr gute Englischkenntnisse

Wir bieten

Dich erwartet eine spannende Tätigkeit in einem internationalen Unternehmen. Die Vergütung für dieses Praktikum erfolgt gemäß dem Kollektivvertrag der österreichischen Metallindustrie und beträgt EUR 1.990,15 brutto pro Monat (Vollzeit). Details besprechen wir gerne persönlich im Rahmen des Bewerbungsprozesses.

Wir freuen uns über deine Bewerbung - bitte vermerke bereits auf deinem CV deinen möglichen Start-Termin und gewünschte Dauer des Praktikums.